Os 11 tipos de variáveis utilizadas na pesquisa

Abril 4, 2024

Idade Sexo Peso Altura Ocupação Status socioeconômico Nível de ansiedade Estes e outros elementos devem ser levados em conta quando se tenta explicar algum tipo de hipótese em relação ao ser humano ou algum tipo de problema.

E é isso em tudo o que existe e acontece em torno de nós envolvidos inúmeros tipos de variáveis que podem ter um papel mais ou menos relevante nos diferentes fenômenos que ocorrem. Será necessário analisar e levar em consideração quais variáveis influenciam e como elas o fazem, se quisermos obter uma explicação generalizável. É algo que todos os dedicados à pesquisa científica levam em conta, tanto na psicologia quanto no resto das ciências. Neste artigo vamos rever o que eles são os principais tipos de variáveis que existem .

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O que é uma variável?

Antes de seguirmos para observar os diferentes tipos de variáveis, pode ser conveniente fazer uma breve revisão do que consideramos como tal, a fim de facilitar sua identificação e levar em conta sua importância.

Uma variável é entendida como um construto abstrato que se refere a uma propriedade, característica ou elemento estudado que pode ou não ter um papel específico sobre o que está sendo analisado e que é apresentado de tal forma que pode ter valores diferentes. Esses valores, portanto, podem variar em diferentes medidas, dependendo da variável, da situação que está sendo analisada ou dos limites que os pesquisadores querem levar em consideração. Estamos, portanto, diante de um conceito que reúne as diferentes opções ou modalidades que podem ser levadas em conta em relação a uma característica em questão, tais valores são inconstantes e diferentes em diferentes momentos e / ou assuntos .

O conceito em questão pode parecer complexo de entender teoricamente, mas é muito mais compreensível se pensarmos que algumas variáveis podem ser citadas na introdução: o peso ou o sexo de uma pessoa seriam exemplos simples de variáveis que podem ou não afetar em diferentes condições (por exemplo, em diabetes ou doença cardíaca).

As variáveis podem ser classificadas de maneiras muito diferentes e com base em inúmeros critérios diferenciados, tais como seu nível de operacionalidade, sua relação com outras variáveis ou mesmo a escala em que são medidas. É importante ter em mente que o mesmo elemento pode ter papéis diferentes e ser classificado como diferentes tipos de variáveis, dependendo de seu papel em uma dada situação ou contexto experimental.

Tipos de variáveis de acordo com sua operação

Como já mencionamos, uma das formas mais conhecidas e clássicas de dividir e classificar as diferentes variáveis é em relação à sua operacionalidade, isto é, a possibilidade de numeralizar seus valores e operar com eles . Levando este aspecto em consideração, podemos encontrar três tipos principais de variáveis.

1. Variáveis Qualitativas

Considera-se variável qualitativa qualquer variável que permita a expressão e identificação de uma característica específica, mas que não permita quantificá-las. Esse tipo de variável só nos informaria da existência ou inexistência da dita característica ou a presença de alternativas. Eles são meramente nominais, expressando igualdade e / ou desigualdade. Sexo ou nacionalidade seriam exemplos disso. No entanto, isso não significa que eles não possam ser observados ou que não haja elementos altamente relevantes na investigação.

Dentro das variáveis qualitativas, podemos encontrar tipos diferentes.

Variáveis qualitativas dicotômicas

Estas são variáveis nas quais existem apenas duas opções possíveis . Estar vivo ou morto é um exemplo disso: não é possível ser ao mesmo tempo, de tal maneira que a presença de um dos valores nega o outro.

Variáveis politômicas qualitativas

Aquelas variáveis que admitem a existência de múltiplos valores, que como no caso anterior eles só permitem uma identificação de um valor e isto exclui o resto sem poder ser ordenado ou operar com o dito valor. A cor é um exemplo.

2. Variáveis quase quantitativas

Estas são variáveis com as quais não é possível realizar operações matemáticas, mas que são mais avançadas do que meramente qualitativas. Eles expressam uma qualidade e ao mesmo tempo permitem organizar e estabelecer uma ordem ou hierarquia . Um exemplo disso é o nível de estudos, sendo capaz de determinar se alguém tem mais ou menos da referida qualidade.

3. Variáveis quantitativas

As variáveis quantitativas são todas aquelas que, desta vez, permitem a operacionalização de seus valores. É possível atribuir números diferentes aos valores da variável , sendo capaz de realizar diferentes procedimentos matemáticos com eles de tal forma que diferentes relações possam ser estabelecidas entre seus valores.

Neste tipo de variáveis podemos encontrar dois grandes grupos de grande relevância, as variáveis contínuas e discretas.

Variáveis quantitativas discretas

Este é o conjunto de variáveis quantitativas cujos valores não admitem valores intermediários, não é possível obter decimais na sua medição (embora possam ser feitos meios que os incluam). Por exemplo, não é possível ter 2,5 filhos. Eles geralmente se referem a variáveis que usam escalas de razão .

Variáveis quantitativas contínuas

Falamos sobre esse tipo de variável quando seus valores fazem parte de um continuum em que, entre dois valores concretos, podemos encontrar diferentes valores intermediários. Mais frequentemente, falamos sobre variáveis que são medidas em uma escala de intervalo .

De acordo com sua relação com outras variáveis

Também é possível determinar diferentes tipos de variáveis dependendo de como seus valores se relacionam com os de outros. Nesse sentido, vários tipos se destacam, sendo os dois primeiros particularmente relevantes. É importante ter em mente que o mesmo elemento pode ser um tipo de variável e outro dependendo do tipo de relacionamento que está sendo medido e do que está sendo modificado. Além disso, devemos ter em mente que o papel e o tipo de variável em questão é uma função do que estamos analisando, independentemente do papel que a variável realmente ocupa na situação estudada .

Por exemplo, se estamos investigando o papel da idade na doença de Alzheimer, a idade do indivíduo será uma variável independente, enquanto a presença ou ausência de proteína tau e placas beta-amilóide será uma variável dependente em nossa pesquisa (independentemente do papel que tem cada variável na doença).

1. Variáveis independentes

Variáveis independentes são entendidas como aquelas variáveis que são levadas em consideração no momento da investigação e que podem ou não ser modificadas pelo experimentador. É a variável a partir da qual se começa a observar os efeitos que determinam a qualidade , característica ou situação pode ter em diferentes elementos. Sexo, idade ou nível de ansiedade base são exemplos de variáveis independentes.

2. Variáveis dependentes

A variável dependente refere-se ao elemento que é modificado pela variação na variável independente. Na investigação, a variável dependente será escolhida e gerada a partir do independente . Por exemplo, se medirmos o nível de ansiedade de acordo com o sexo, o gênero será uma variável independente cuja modificação gerará alterações no dependente, neste caso, a ansiedade.

3. Variáveis moderadoras

Entendemos, moderando variáveis, o conjunto de variáveis que alterar a relação existente entre variável dependente e independente . Exemplo disso é dado se relacionarmos as horas de estudo com resultados acadêmicos, sendo moderadoras variáveis o estado emocional ou a capacidade intelectual.

4. Variáveis estranhas

Este rótulo se refere a todas as variáveis que eles não foram levados em conta, mas afetam os resultados obtidos . Seriam todo aquele conjunto de variáveis não controladas e levadas em conta na situação estudada, embora seja possível identificá-las depois ou mesmo durante um experimento ou contexto invesigado. Eles diferem dos moderadores no fato de que estranhos não são levados em conta, não sendo este o caso dos moderadores.

Tipos de variáveis de acordo com a escala

Outra possível classificação de variáveis pode ser feita de acordo com as escalas e medidas utilizadas. No entanto, devemos ter em mente que mais do que a variável estaríamos falando sobre a escala em questão como um elemento distintivo. Também é necessário levar em conta que à medida que o nível de operação das escalas utilizadas aumenta, novas possibilidades são acrescentadas, além daquelas das escalas anteriores. Assim, uma variável da razão também tem as propriedades do nominal, do ordinal e do intervalo. Nesse sentido, podemos encontrar os seguintes tipos.

1. Variável nominal

Falamos de variáveis nominais quando os valores que a referida variável pode alcançar apenas nos permitem distinguir a existência de uma qualidade específica, sem permitir que esses valores executem uma ordenação ou operações matemáticas com eles. É um tipo de variável qualitativa.

2. Variável ordinal

Embora não seja possível operar com eles, é possível estabelecer uma ordem entre os diferentes valores. Porém, Esta ordem não permite o estabelecimento de relações matemáticas entre seus valores . Estas são basicamente variáveis qualitativas. Exemplos disso são status socioeconômico ou nível educacional.

3. Variável de intervalo

Além das características anteriores, as variáveis na escala de intervalo permitem estabelecer relações numéricas entre as variáveis, embora geralmente essas relações sejam limitadas à proporcionalidade. Não há zero absoluto ou ponto zero completamente identificável, algo que não permite transformações diretas de valores em outros. Eles medem intervalos, mais do que valores concretos, algo que complica sua operação, mas ajuda a cobrir um grande número de valores.

4. Razão variável

A razão pela qual as variáveis são medidas em tal escala é que é possível operacionalizá-las totalmente, podendo realizar várias transformações aos resultados obtidos e estabelecendo relações numéricas complexas entre elas. Há um ponto de origem que supõe a ausência total do que é medido .

Diferentes formas de analisar a realidade

Não se esqueça que os diferentes tipos de variáveis são sempre uma simplificação da realidade, uma maneira de dividi-lo em parâmetros simples e fáceis de medir isolando-os do resto dos componentes da natureza ou da sociedade.

Portanto, não podemos nos limitar a acreditar que conhecer essas variáveis é entender completamente o que está acontecendo. Dar uma olhada crítica nos resultados obtidos a partir dos estudos de variáveis é necessário para não chegar a conclusões errôneas e não se fechar para explicações mais completas e realistas do que está acontecendo ao nosso redor.

Referências bibliográficas:

Barnes, B. (1985): Sobre ciência, Barcelona: Trabalho.
Latour, B. e Woolgar S. (1979/1986): Vida no laboratório. A construção de fatos científicos, Madri: Alianza Universidad.